در دنیای امروز، برای موفقیت در سئو و بهینهسازی سایت، آشنایی با الگوریتمهای گوگل امری ضروری است. الگوریتمهایی که به طور مداوم تغییر کرده و بهروز میشوند تا تجربه جستجوی بهتری را برای کاربران فراهم کنند. هر یک از این الگوریتمها نقش مهمی در رتبهبندی صفحات وب دارند و تأثیر مستقیم بر عملکرد سایتها در نتایج جستجو میگذارند. در این بخش، به معرفی مهمترین الگوریتمهای گوگل، هدف آنها و اثراتشان بر رتبهبندی سایتها خواهیم پرداخت. با سایت دیجیتال مارکتینگ ایرا همراه باشید تا با این الگوریتمها آشنا شوید و نحوه بهینهسازی سایت خود را بر اساس تغییرات آنها تنظیم کنید.
معرفی الگوریتم های گوگل از ابدا تا 2025
الگوریتمهای گوگل از زمان شروع به کار این موتور جستجو در سال 1998، همواره در حال تغییر و تکامل بودهاند. این الگوریتمها ابتدا بر پایهی پیج رنک (PageRank) به رتبهبندی صفحات وب میپرداختند و از آن زمان، با معرفی الگوریتمهایی مانند پاندا، پنگوئن، مرغ مگسخوار، رنک برین و بسیاری دیگر، گوگل به دنبال ارائه نتایج بهینهتر و کاربرپسندتر بوده است.
هر یک از این الگوریتمها، با هدف خاصی از جمله مبارزه با محتوای کپی، بهبود جستجوهای محلی، ارتقاء کیفیت محتوا و افزایش تجربه کاربری طراحی شدند. از سال 2020 به بعد، با گسترش تکنولوژیهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، الگوریتمهایی همچون BERT، MUM و EAT معرفی شدند تا بتوانند نتایج جستجو را دقیقتر، مرتبطتر و جامعتر ارائه دهند. در سال 2025، تمرکز بیشتر گوگل بر هوش مصنوعی، بهبود تجربه کاربری و ارتقاء محتوای تخصصی و معتبر خواهد بود. در این مقاله، به بررسی این الگوریتمها و تغییرات آنها در طول سالها خواهیم پرداخت.
الگوریتم PageRank پیج رنک
هدف:
الگوریتم PageRank یکی از اولین الگوریتمهای گوگل است که برای رتبهبندی صفحات وب بر اساس تعداد و کیفیت لینکهایی که به آنها اشاره دارند طراحی شده است.
اثر:
این الگوریتم با شبیهسازی سیستم رایگیری عمل میکند. هر لینکی که از صفحهای به صفحه دیگر داده میشود به نوعی مانند یک “رای” به اعتبار آن صفحه در نظر گرفته میشود. سایتهایی که از منابع معتبر لینک دریافت میکنند، در رتبهبندی گوگل جایگاه بهتری خواهند داشت.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که لینکهای طبیعی از منابع معتبر دریافت میکنند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که از لینکهای بیکیفیت یا خریداریشده استفاده میکنند.
| سال انتشار | 1998 |
| هدف | بررسی تعداد و کیفیت لینکها |
| اثرات | بهبود رتبه صفحات با لینکهای طبیعی و باکیفیت |
2. الگوریتم پاندا (Panda Algorithm)
هدف:
الگوریتم پاندا در سال 2011 معرفی شد و به بررسی کیفیت محتوا پرداخته است. هدف این الگوریتم مقابله با محتواهای کمکیفیت، تکراری و کپی است.
اثر:
صفحات وبی که محتوای کمارزش یا تکراری دارند، از نظر پاندا جریمه میشوند و رتبه آنها کاهش مییابد. این الگوریتم به سایتهایی که محتوای اصلی و مفید دارند، امتیاز مثبت میدهد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی با محتوای یکتا و باکیفیت.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که از محتوای تکراری یا کمکیفیت استفاده میکنند.
| سال انتشار | 2011 |
| هدف | مقابله با محتوای ضعیف و تکراری |
| اثرات | کاهش رتبه صفحات با محتوای ضعیف یا کپی |
3. الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm)
هدف:
الگوریتم پنگوئن در سال 2012 معرفی شد و هدف اصلی آن شناسایی و جریمه سایتهایی است که از روشهای غیرطبیعی برای ساخت بک لینک استفاده میکنند.
اثر:
این الگوریتم سایتهایی را که از لینکسازی اسپم، خرید بک لینک، و دیگر روشهای غیرمجاز استفاده میکنند، جریمه میکند. همچنین سایتهایی که لینکهای طبیعی و معتبر دارند، پاداش میگیرند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- کاهش رتبه برای سایتهایی که از روشهای کلاه سیاه برای لینکسازی استفاده میکنند.
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که لینکهای طبیعی و باکیفیت دریافت میکنند.
| سال انتشار | 2012 |
| هدف | شناسایی لینکهای غیرطبیعی و اسپم |
| اثرات | جریمه سایتهای اسپم و رتبه بالاتر برای سایتهای با لینکهای طبیعی |
4. الگوریتم مرغ مگسخوار (Hummingbird Algorithm)
هدف:
الگوریتم مرغ مگسخوار در سال 2013 معرفی شد و هدف آن بهبود درک گوگل از جستجوهای طولانیتر و پیچیدهتر است. این الگوریتم توانایی درک معنای دقیق جملات را دارد.
اثر:
مرغ مگسخوار به گوگل کمک میکند تا حتی جملات پیچیده و طبیعی را بهتر درک کند و نتایج جستجوی دقیقتری ارائه دهد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که بر مفاهیم دقیق و استفاده از کلمات مرتبط به جای فقط کلمات کلیدی تمرکز دارند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که تنها به کلمات کلیدی توجه میکنند و از محتوای طبیعی و مفهومی استفاده نمیکنند.
| سال انتشار | 2013 |
| هدف | بهبود درک جستجوهای پیچیده و طبیعی |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که بر مفاهیم طبیعی تمرکز دارند |
5. الگوریتم موبایل فرندلی (Mobile-Friendly Algorithm)
هدف:
الگوریتم موبایل فرندلی در سال 2015 به منظور رتبهبندی بهتر سایتهایی که طراحی واکنشگرا (Responsive Design) دارند، منتشر شد.
اثر:
این الگوریتم سایتهایی که برای موبایل بهینهسازی نشدهاند، جریمه میکند. همچنین سایتهایی که برای موبایل بهینه هستند، رتبه بالاتری خواهند داشت.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که به طور کامل بهینهسازی موبایلی دارند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که برای موبایل بهینهسازی نشدهاند.
| سال انتشار | 2015 |
| هدف | بهبود رتبه سایتهای موبایل فرندلی |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهای بهینهشده برای موبایل |
6. الگوریتم EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
هدف:
الگوریتم EAT در سال 2019 معرفی شد و هدف آن ارزیابی کیفیت محتوا و اعتبار سایتها بر اساس سه عامل اصلی است: تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness)، و اعتماد (Trustworthiness).
اثر:
الگوریتم EAT بهویژه برای سایتهای مرتبط با حوزههای حساس مانند پزشکی، مالی، حقوقی و سایر موضوعات YMYL (Your Money Your Life) اهمیت دارد. سایتهایی که محتوای تخصصی و قابل اعتماد تولید میکنند، رتبه بالاتری خواهند داشت.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که محتوای متخصصانه، معتبر و قابل اعتماد دارند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که محتوای کمکیفیت و بدون تخصص دارند.
| سال انتشار | 2019 |
| هدف | ارزیابی کیفیت محتوا بر اساس تخصص، اعتبار و اعتماد |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که در زمینههای تخصصی فعالیت میکنند |
7. الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
هدف:
الگوریتم BERT در سال 2019 معرفی شد و هدف آن افزایش درک گوگل از زبان انسانی است. BERT به گوگل کمک میکند تا بهطور دقیقتر جملات و پرسشهای پیچیدهتری را که کاربران وارد میکنند، درک کند.
اثر:
این الگوریتم به گوگل این امکان را میدهد که با دقت بیشتری به درخواستهای کاربران پاسخ دهد و نتایج جستجو را با توجه به متن دقیق و سیاق جملههای جستجو بهبود بخشد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که به طور دقیق و طبیعی به سوالات کاربران پاسخ میدهند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که تنها به کلمات کلیدی توجه کرده و مفهوم دقیق جملات را در نظر نمیگیرند.
| سال انتشار | 2019 |
| هدف | بهبود درک جملات و پرسشهای پیچیده و مبتنی بر زبان طبیعی |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که محتوای دقیق و مفهومی دارند |
8. الگوریتم RankBrain
هدف:
الگوریتم RankBrain در سال 2015 معرفی شد و یکی از مهمترین اجزای سیستم رتبهبندی گوگل است که از یادگیری ماشین برای درک بهتر عبارتهای جستجو و ارائه نتایج مرتبطتر استفاده میکند.
اثر:
RankBrain به گوگل کمک میکند تا جستجوهای جدید و نامعمول را بهتر درک کند و سایتهایی که کاربران بیشتر از آنها استفاده میکنند یا تعامل بیشتری دارند را بالاتر بیاورد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که تعامل مثبت و زیاد از سوی کاربران دارند (مانند کلیکهای زیاد، زمان ماندگاری طولانیتر).
- کاهش رتبه برای سایتهایی که نرخ بازگشت بالایی دارند یا محتوای آنها برای کاربران مفید نیست.
| سال انتشار | 2015 |
| هدف | استفاده از یادگیری ماشین برای درک بهتر جستجوها |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که تعامل مثبت کاربران را دارند |
9. الگوریتم Possum موش کور
هدف:
الگوریتم Possum در سال 2016 معرفی شد و هدف آن بهبود نتایج جستجوهای محلی و افزایش دقت نتایج جستجو در نواحی مختلف است.
اثر:
الگوریتم Possum باعث میشود تا نتایج جستجو برای کاربران محلی دقیقتر و متناسبتر با موقعیت جغرافیایی آنها باشد. همچنین سایتهایی که نمایشهای تکراری دارند، از نتایج جستجو حذف خواهند شد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای کسبوکارهایی که در نتایج محلی به خوبی بهینهسازی شدهاند.
- کاهش رتبه برای کسبوکارهایی که حضور و اعتبار محلی ندارند یا از محتوای تکراری استفاده میکنند.
| سال انتشار | 2016 |
| هدف | بهبود نتایج جستجوهای محلی |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای کسبوکارهای محلی و سایتهای با موقعیت جغرافیایی مشخص |
10. الگوریتم Medic Update
هدف:
الگوریتم Medic Update در سال 2018 معرفی شد و هدف آن ارتقای کیفیت محتوای سایتهای مرتبط با حوزههای پزشکی و سلامت است.
اثر:
این الگوریتم بهویژه برای سایتهای پزشکی و سلامت موثر است و به سایتهایی که محتوای معتبر، علمی و تخصصی در این زمینهها تولید میکنند، امتیاز میدهد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهای پزشکی معتبر و علمی.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که محتوای غیرمعتبر یا غیردقیق دارند.
| سال انتشار | 2018 |
| هدف | ارتقای کیفیت محتوای سایتهای پزشکی و سلامت |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهای پزشکی معتبر و علمی |
11. الگوریتم Core Web Vitals
هدف:
الگوریتم Core Web Vitals در سال 2021 معرفی شد و هدف آن ارتقای تجربه کاربری از طریق بهبود عملکرد سایتها، به ویژه در زمینه سرعت بارگذاری، تعامل کاربر و پایداری بصری است.
اثر:
این الگوریتم از سه معیار اصلی (LCP: Largest Contentful Paint, FID: First Input Delay, CLS: Cumulative Layout Shift) برای ارزیابی تجربه کاربری استفاده میکند و سایتهایی که این معیارها را به خوبی رعایت میکنند، در رتبهبندی بالاتری قرار میگیرند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که تجربه کاربری خوبی (سرعت بارگذاری بالا، تعامل بهتر) ارائه میدهند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که در زمینه عملکرد فنی ضعیف عمل میکنند.
| سال انتشار | 2021 |
| هدف | بهبود تجربه کاربری از طریق ارتقای عملکرد فنی |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی با عملکرد فنی مناسب |
12. الگوریتم Helpful Content محتوای مفید
هدف:
الگوریتم Helpful Content در آگوست 2022 منتشر شد و هدف آن ارتقای کیفیت محتوای نمایش دادهشده در نتایج جستجو است. این الگوریتم به طور خاص محتوای سایتهایی را هدف قرار میدهد که تنها برای بهینهسازی موتور جستجو (SEO) تولید شدهاند و نه برای کاربر.
اثر:
الگوریتم Helpful Content به اینگونه عمل میکند که محتوای سایتهایی که با هدف جذب ترافیک و رتبهبندی بهتر تولید شدهاند (بدون توجه به نیاز کاربران) را شناسایی کرده و آنها را جریمه میکند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که محتوای مفید، آموزنده و پاسخدهنده به نیازهای واقعی کاربران ارائه میدهند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که محتوای سطحی و بیکیفیت دارند که فقط برای جذب موتور جستجو طراحی شدهاند.
| سال انتشار | 2022 |
| هدف | بهبود کیفیت محتوای نمایش دادهشده و کاهش نمایش محتوای بیکیفیت |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که محتواهای مفید و پاسخدهنده تولید میکنند |
13. الگوریتم MUM (Multitask Unified Model)
هدف:
الگوریتم MUM در سال 2021 معرفی شد و هدف آن بهبود قابلیتهای جستجوی گوگل در درک سوالات پیچیدهتر و ارائه نتایج مرتبط از منابع مختلف است. این الگوریتم از هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات به زبانهای مختلف و از انواع مختلف دادهها (متنی، تصویری، ویدیویی) استفاده میکند.
اثر:
این الگوریتم به گوگل اجازه میدهد تا پاسخهای جامعتری به جستجوهای پیچیده و چند مرحلهای بدهد و از منابع مختلف برای پاسخدهی به سوالات استفاده کند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که اطلاعات مفید و مرتبط با انواع مختلف دادهها (محتوا، تصاویر، ویدئوها) را ارائه میدهند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که تنها به یک نوع داده (مثلاً متن) برای ارائه پاسخها تکیه دارند.
| سال انتشار | 2021 |
| هدف | بهبود درک سوالات پیچیده و ارائه نتایج از منابع مختلف |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که اطلاعات چندگانه (متن، تصویر، ویدئو) ارائه میدهند |
14. الگوریتم Mobile-First Index
هدف:
الگوریتم Mobile-First Index در سال 2018 معرفی شد و هدف آن اولویت دادن به ایندکس کردن صفحات موبایلی سایتها است. این بهروزرسانی نشاندهندهی تمرکز گوگل بر اهمیت سازگاری سایتها با دستگاههای موبایل است.
اثر:
با این الگوریتم، گوگل از نسخه موبایلی صفحات به عنوان نسخه اصلی برای ایندکس کردن استفاده میکند. این بهروزرسانی باعث شد که سایتهایی که بهینهسازی موبایلی نداشتهاند، از نتایج جستجو عقب بمانند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که به طور کامل برای موبایل بهینهسازی شدهاند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که نسخه موبایلی ضعیف یا غیرکاربردی دارند.
| سال انتشار | 2018 |
| هدف | اولویت دادن به ایندکس کردن صفحات موبایلی سایتها |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهای موبایل فرندلی |
15. الگوریتم E-A-T (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness)
هدف:
الگوریتم E-A-T بهطور خاص برای ارزیابی محتوای سایتها بهویژه در زمینههایی که با سلامت، مالی و سایر موضوعات حساس مرتبط است، طراحی شده است. این الگوریتم بر تخصص، اعتبار و اعتماد تأکید دارد.
اثر:
با این الگوریتم، گوگل به سایتهایی که تخصص، اعتبار و اعتماد را به طور مشخص نشان میدهند، امتیاز میدهد. این معیار برای سایتهایی که اطلاعات پزشکی، مالی و سایر موضوعات مرتبط با زندگی کاربران را ارائه میدهند، بسیار اهمیت دارد.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که محتوای معتبر و علمی تولید کرده و اعتبار خود را از منابع معتبر تأمین کردهاند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که فاقد اعتبار و اطلاعات تخصصی هستند.
| سال انتشار | 2019 |
| هدف | ارزیابی تخصص، اعتبار و اعتماد در محتوای سایتها |
| اثرات | رتبهبندی بهتر برای سایتهایی که در حوزههای تخصصی معتبر هستند |
16. الگوریتم Core Update
هدف:
الگوریتم Core Update بهروزرسانیهای اصلی موتور جستجوی گوگل است که به طور مداوم برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و تطابق بیشتر با نیازهای کاربران انجام میشود. این بهروزرسانیها بر روی معیارهای مختلف جستجو تأثیر میگذارند و میتوانند تغییرات عمدهای در رتبهبندی سایتها ایجاد کنند.
اثر:
Core Update ها بهطور منظم برای بهبود الگوریتمهای گوگل انجام میشوند. این بهروزرسانیها ممکن است به طور غیرمنتظرهای تأثیر زیادی بر رتبهبندی سایتها بگذارند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که بهبود کیفیت محتوا و تجربه کاربری را در دستور کار خود دارند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که بهینهسازی مناسبی در بخشهای فنی، محتوایی یا تجربه کاربری ندارند.
| سال انتشار | بهطور دورهای |
| هدف | بهبود کیفیت نتایج جستجو |
| اثرات | تغییرات قابلتوجه در رتبهبندیها به دلیل بهروزرسانیهای اصلی گوگل |
17. الگوریتم Mobilegeddon
هدف:
الگوریتم Mobilegeddon که در 2015 معرفی شد، به گوگل این امکان را میدهد که سایتهایی را که به طور کامل برای دستگاههای موبایل بهینهسازی نشدهاند، شناسایی کند.
اثر:
این الگوریتم باعث میشود که سایتهایی که نسخه موبایل مناسبی ندارند، از نتایج جستجوی گوگل پایینتر بیافتند.
تأثیرات بر رتبهبندی سایتها:
- رتبه بالاتر برای سایتهایی که به طور کامل برای موبایل بهینهسازی شدهاند.
- کاهش رتبه برای سایتهایی که نسخه موبایل آنها مناسب نیست.
| سال انتشار | 2015 |
| هدف | رتبهبندی سایتهای موبایل فرندلی |
| اثرات | کاهش رتبه سایتهای غیرموبایل فرندلی |
جمعبندی
در این مقاله، به معرفی و بررسی الگوریتمهای مختلف گوگل پرداختیم که برای رتبهبندی صفحات وب و بهبود تجربه جستجو طراحی شدهاند. این الگوریتمها به طور مداوم در حال تغییر و بهروزرسانی هستند و تأثیر زیادی بر استراتژیهای سئو دارند. شناخت این الگوریتمها و درک تأثیر آنها بر سایتهای مختلف کمک میکند تا سایتها بتوانند استراتژیهای سئوی خود را بهینه کرده و در نتایج جستجو رتبههای بالاتری کسب کنند.
